PDF2Anki — PoC для проверки спроса на обучение через AI

К нам обратился клиент с запросом: разработать демо-сервис для проверки рыночного спроса на автоматизацию процесса обучения. Основная идея заключалась в решении задачи — как помочь людям усваивать информацию более эффективно и с меньшими временными затратами. После анализа различных методик запоминания мы остановились на самом проверенном подходе — интервальном повторении через карточки Anki. Следующим логичным шагом стало внедрение искусственного интеллекта для полной автоматизации создания учебных материалов.

Задача

Перед нашей командой стояла чёткая и конкретная задача: создать прототип (Proof of Concept), который наглядно демонстрирует возможность преобразования PDF-документов в готовые к использованию колоды карточек Anki. Ключевым требованием была скорость разработки и простота использования, чтобы потенциальные пользователи могли сразу оценить пользу сервиса. Главной стратегической целью являлась проверка гипотезы о наличии рыночного спроса на подобный продукт и определение его коммерческого потенциала.

Решение

Для реализации проекта мы сформировали технологический стек, сочетающий современные и эффективные инструменты. Фронтенд был построен на SvelteKit с использованием Tailwind CSS для создания адаптивного и эстетичного интерфейса. В качестве бэкенда мы выбрали FastAPI — высокопроизводительный фреймворк, идеально подходящий для создания API. Ключевой особенностью решения стало внедрение архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая позволила значительно повысить точность и релевантность генерируемых карточек за счёт работы с контекстом исходного документа.

Как работает:

Загрузка материала: Пользователь получает возможность загрузить PDF-файл непосредственно с устройства или предоставить ссылку на документ, расположенный в интернете. Система поддерживает различные форматы PDF и корректно обрабатывает как текстовые, так и графические элементы.
Обработка документа: Система выполняет комплексную обработку загруженного файла: извлекает текстовое содержимое, разбивает документ на семантические блоки, создаёт эмбеддинги для каждого фрагмента и индексирует их в специализированном векторном хранилище для быстрого поиска и извлечения релевантной информации.
Генерация карточек: Искусственный интеллект анализирует структуру и содержание документа, определяет ключевые концепции и факты, затем формирует пары "вопрос-ответ" строго на основе текста исходного материала. Процесс генерации учитывает контекст и обеспечивает высокое качество создаваемых учебных карточек.

Функционал PoC:

Интуитивная загрузка: простой и понятный интерфейс для загрузки PDF-файлов или указания ссылок на документы;
Интеллектуальная генерация: автоматическое создание карточек с использованием AI и RAG-технологии для обеспечения максимального соответствия содержимому исходного документа;
Персонализация: возможность настройки названия колоды и других параметров для удобства организации учебного процесса;
Готовый результат: формирование файла в формате .apkg, который можно сразу импортировать в Anki и начать обучение.

Результат

В результате работы мы создали полностью функциональное демо, которое прошло тестирование на representatives целевой аудитории. Обратная связь показала, что технически решение работает безупречно и действительно решает поставленную задачу. Однако анализ результатов тестирования выявил важный вывод: спрос на подобный продукт на текущем рынке оказался недостаточным для коммерциализации проекта. Несмотря на техническую успешность, бизнес-показатели не позволяли рассматривать проект как коммерчески перспективный.

Тем не менее, у нас остался мощный и полезный инструмент — полноценный сервис, который эффективно решает задачу автоматизации создания учебных материалов. Он продолжает помогать пользователям быстро преобразовывать PDF-документы в структурированные карточки Anki, делая процесс обучения более эффективным и менее трудоёмким.

От команды delai.digital

В нашей компании мы специализируемся в том числе на быстрой разработке PoC-проектов, позволяющих эффективно проверять бизнес-гипотезы. PDF2Anki стал ярким примером того, как всего за 4 дня мы вместе с клиентом прошли полный цикл: от идеи до рабочего прототипа, от тестирования до анализа результатов. Этот проект наглядно демонстрирует наш подход — мы не просто пишем код, а создаём решения для проверки рыночных предположений и получения ценных бизнес-инсайтов.

Да, в данном случае рыночный спрос не подтвердился. Но сам инструмент представляет значительную ценность. Он остаётся в нашем портфолио, и мы уверены, что со временем он найдёт свою аудиторию среди студентов, профессионалов и всех, кто стремится оптимизировать свой процесс обучения. PDF2Anki — это не просто проект, а часть нашего опыта в создании технологических решений для реальных задач современного мира.