Как мы создали SaaS для генерации резюме: кейс Resumix

Привет! Мы — команда delai.digital. В этом кейсе расскажем, как мы спроектировали, разработали и вывели в прод Resumix — SaaS‑сервис, который помогает кандидатам адаптировать свои резюме под конкретные вакансии с помощью AI и повышает конверсию в интервью.

resumix screenshot

С какой задачей пришёл клиент

Клиент обратился к нам с чётким бизнес‑вызовом: создать инструмент, который автоматически анализирует резюме кандидата по десяткам параметров, улучшает его под конкретную вакансию и генерирует сопроводительные письма. Цель — увеличить CTR откликов и повысить конверсию в интервью.

Мы помогли сформулировать детальное техническое задание: определили целевую аудиторию, бизнес‑метрики (Conversion Rate, Time‑to‑Value, User Retention), сценарии использования и интеграции с внешними платформами (например, LinkedIn и HH.ru).

Что делает Resumix

Resumix принимает на вход резюме и описание вакансии, а затем:

  • Оценивает соответствие по множеству критериев (ключевые навыки, полнота опыта, структурированность, "читабельность").
  • Переписывает текст под требования компании с учётом ATS-фильтров.
  • Меняет верстку, используя библиотеку шаблонов.
  • Генерирует персонализированное сопроводительное письмо (CTR писем в тестах — 24% против 12% без адаптации).

Архитектура и подход

В основе — оркестрация LLM‑агентов, разделённых на генераторов и оценщиков. Для каждой задачи (оценка, генерация, вёрстка, письмо) мы создали отдельный набор агентов. Встроенный feedback loop обеспечивает улучшение качества по метрикам до достижения заданного порога.

resumix screenshot

Этапы разработки

  1. Discovery: интервью с клиентом, анализ конкурентов, формирование backlog и KPI (NPS, DAU/MAU, Conversion Rate).
  2. PoC: тест интеграции нескольких моделей, выбор оптимальных, тестирование разных гипотез и подходов к архитектуре.
  3. MVP: реализовали веб‑интерфейс и API, подключили платежный шлюз, внедрили аналитику.
  4. Production rollout: CI/CD, нагрузочное тестирование, SLA 99,9%.
  5. Поддержка: мониторинг, обновление моделей, A/B‑тесты новых фич.

Результаты

resumix screenshot
  • Увеличение среднего балла соответствия резюме вакансии на 38% (по внутренней метрике Match Score).
  • Сокращение Time‑to‑Value с 40 минут ручной работы до 2–3 минут автоматической обработки.
  • Стабильная работа под пиковыми нагрузками в нагрузочном тестировании.

Что дальше

Мы продолжаем поддержку Resumix, добавляем новые модели и фичи: автоматическое обновление резюме при изменении вакансии, мультиязычная адаптация для зарубежных рынков, интеграции с job-аггрегаторами.

Resumix — пример того, как можно за несколько месяцев пройти путь от идеи клиента до полноценного SaaS‑продукта в продакшне с измеримыми бизнес‑результатами.